编程中经常会碰到令人头疼的问题，这里有一个方法论上的解法：
一种是刚正面，但是尽量不要用，因为令人头疼本身就证明了正面刚不动。如果继续刚下去，损失会非常大。
另一种是智取，这也是推荐的做法。承认问题的复杂性，然后尝试规避问题。
但是如何规避呢？答案就是看的更高、更远。
我们遇到的问题本身并不是一定要解决的，我们的最终目标是实现一个效果，这个要牢记在心。
条条大路通罗马，对计算机而言更是如此，绝对有不止一条路径能够实现最终效果，令我们头疼的问题可能是一条路上的大石头，此时应该先初步评估一下解决问题的成本，如果过高，就换一条路。
当你的心里是最终效果而不是头疼的问题时，思路会豁然开朗。
去探索其他的可能性，利用创造性思维，曲线救国。
永远记住，解决问题不是最终目的，达到设定的效果才是最终目的。
将以上思路概括出来，就是“初心算法”。
当遇到难以逾越的问题时，要问自己：我最初的目的是什么？
为何初心算法能解决问题呢？因为当我们专注于解决问题时，视野会越来越狭窄，局限于某一个局部，目标会与最初的产生偏差。
初心算法的用意就在于让自己摆脱思维束缚，看到并不只有一条路通向你的目标。
如果这个问题很难解决，那就规避掉，换一条路，换一个思维，往往有奇效。
而且还应该理解到，初心算法是递归的，也就是说我们在使用初心算法时遇到问题，可以反复使用初心算法，这是因为入口条件都是一样的：一个难以解决的问题。
具体而言，就是不断问自己：我最初的目的是什么？
当然初心算法不是万能的，尤其要注意逃避主义的问题。
初心算法的实质是规避掉难以解决的问题，代之以一个相对容易的问题。反复使用则可能出现不断还原的情况，直到不解决问题。
比如说工作中遇到问题，不断使用初心算法，最后得到结论：我之所以在解决这个难问题，是因为我要挣钱。挣钱不一定非得干这个工作，所以我不干了。换一个工作，问题对我来说也就解决了。
这当然不是初心算法的初衷了。
另外只有在遇到难以解决的问题时，初心算法才能发挥最大价值。这是因为简单问题想一想就可以克服，并不需要转换思路。